NoiseChisel y Gnuastro: detección no paramétrica y análisis de objetivos astronómicos

2020-02-11

10:00

CSIC

Sala Alberto Lobo (ICE building, UAB Campus)

NoiseChisel and Gnuastro: non-parametric detection and analysis of astronomical targets

La instrumentación astronómica ha avanzado mucho en los últimos 40 años: con detectores digitales, telescopios espaciales y telescopios terrestres de clase +8m, por ejemplo. Sin embargo, el paradigma de detección basado en señales (por ejemplo, de Petrosian o Kron en el decenio de 1970, utilizado en su mayor parte tal como se aplicó en SExtractor desde mediados del decenio de 1990) sigue siendo el método dominante del análisis de datos de bajo nivel: detección, segmentación y mediciones o producción de catálogos.

En esta charla, tras examinar los principales sesgos sistemáticos en relación con la detección de objetos astronómicos que son inherentes al paradigma basado en la señal, introduciré un paradigma de detección basado en el ruido fundamentalmente nuevo para detectar señales que pueden tener relaciones señal/ruido extremadamente bajas. Con umbrales que están muy por debajo del valor del cielo, y una expansión no paramétrica en el ruido, es capaz de detectar con éxito señales muy difusas y de forma irregular en el ruido (por ejemplo, galaxias, cometas, etc.).

La implementación del programario se llama NoiseChisel. La charla continuará con una introducción al programario principal de NoiseChisel: utilidades de astronomía GNU (o Gnuastro). Se trata de un gran paquete de programas y bibliotecas útiles para el análisis de datos astronómicos directamente en la línea de comandos sin necesidad de utilizar mini-entornos como IRAF o Python. Cumple totalmente con los estándares de codificación de GNU para una fácil integración en todos los sistemas operativos tipo Unix (distribuciones GNU/Linux y MacOS, por ejemplo) con una instalación, uso y documentación familiar.