Gemma Busquet, investigadora del IEEC en el ICCUB, ganadora de una Beca Leonardo de Física

2022-05-10 18:00:00
Gemma Busquet, IEEC researcher at ICCUB, awarded 2022 Leonardo Grant in Physics
La investigadora del Institut d'Estudis Espacials de Catalunya (IEEC) en el Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universitat de Barcelona (ICCUB) Gemma Busquet ha sido galardonada con una de las 5 Becas Leonardo de Física 2022 concedidas por la Fundación BBVA. Se trata de una convocatoria especial de este año, dentro del programa de soporte a Investigadores y Creadores Culturales de la Fundación BBVA.
 
El objetivo de las Becas Leonardo es fomentar el talento y la originalidad e impulsar la investigación científica de vanguardia apoyando los proyectos personales de investigadores en etapas intermedias de sus carreras. Cada beca consiste en una ayuda económica de 40.000 € que servirá para que el científico ganador lleve a cabo su proyecto y permita así su consolidación profesional.
 
La beca otorgada a la Dra. Busquet, personal docente en el ICCUB, posibilitará la consecución de su proyecto 'Hacia un nuevo paradigma de la emisión radio en objetos estelares jóvenes'. «Sabemos que durante las primeras etapas de las estrellas hay fenómenos muy potentes en los que se eyecta materia a una velocidad muy alta», explica Busquet. «Lo que determinará la masividad de la estrella dependerá de la cantidad de material que haya logrado acumular o perdido», añade.

Y es que el objetivo del proyecto de la Dra. Busquet es comprender la formación estelar y cómo las tasas de pérdida de masa (expulsada de la estrella) y de acreción de masa (caída a la estrella desde el disco estelar) determinan las propiedades finales de las estrellas. Partiendo de aquí, el proyecto que desarrollará la investigadora con la Beca Leonardo busca estudiar estos fenómenos de acumulación y eyección de material en una muestra muy amplia y representativa de la Vía Láctea. Con la ayuda de la beca desarrollará herramientas para el análisis de grandes cantidades de fuentes con métodos basados ​​en el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial y el Big Data, todos ellos recursos cruciales hoy en día en la astronomía moderna.
 

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