Aprenentatge automàtic quànticament assistit en dispositius quàntics a curt termini

2019-06-20
15:00
UB
Aula 507 (Pere Pascual, ICCUB building, UB Campus)
Quantum-assisted Machine Learning in Near-Term Quantum Devices
Amb les tecnologies de computació quàntica apropant-se a l'era de la comercialització i els avantatges quàntics, l'aprenentatge automàtic (Machine Learning, ML) ha estat proposat com una de les aplicacions més prometedores. Malgrat l'esforç significatiu, hi ha hagut una desconnexió entre la majoria de les propostes del ML quàntic, les necessitats dels professionals del ML i les capacitats dels dispositius quàntics a curt termini cap a una demostració concloent d'un avantatge quàntic significatiu en un futur proper.

En aquesta xerrada, proporcionem exemples concrets de tasques del ML intractables que podrien millorar-se amb dispositius a curt termini. Argumentarem que per a assolir aquesta fita, l'enfocament ha d'estar en les àrees en les què els investigadors de l'ML estan lluitant, com ara els models generatius en l'aprenentatge no supervisat i semisupervisado, en lloc de les tasques d'aprenentatge supervisat populars i més fàcils de manejar. Ens centrarem en enfocaments híbrids quàntics-clàssics i il·lustrarem alguns dels desafiaments clau que preveiem per a les implementacions a curt termini. Presentarem també les recents implementacions experimentals d'aquests models de ML quàntic tant en ordinadors quàntics superconductors-qubit com en ordinadors quàntics amb trampes d'ions.

Share This