Anàlisi de dades de la cosmologia global de l’hidrògen per separar rigurosament la senyal del soroll sistemàtic

El primer té com a objectiu validar de manera independent els recents resultats de EDGES, i el segon les mesures de precisió d'absorció de l'Alba Còsmica, a més de la primera detecció de les Edats Fosques purament cosmològica a freqüències més baixes. Per a això, presentaré com separem de manera autoconsistent el senyal de les grans sistemàtiques utilitzant un mètode de reconeixement de patrons basat en jocs d'entrenament. A continuació fem servir l'ajust del senyal espectral calculat analíticament per iniciar una exploració de la Cadena de Markov de Montecarlo (MCMC) d'un espai d'elecció de paràmetres de senyal no lineal.

De manera eficient, en cada pas del MCMC, marginem sobre els pesos de totes les maneres de primer pla ponderats pel feix lineal, el que permet que la complexitat del model de primer pla s'incrementi enormement sense necessitat de paràmetres addicionals de MCMC. Vam demostrar l'èxit d'aquesta metodologia recuperant els paràmetres d'entrada de múltiples senyals simulades aleatòriament (10-200 MHz), al mateix temps que es tenen en compte rigorosament els models realistes de primer pla. Si el temps ho permet, també descriuré els estudis en curs en què ens beneficiem de la nostre funció, tant per modelar els foregrounds com per implementar dos dissenys experimentals clau en la nostra anàlisi, un escaneig de deriva en sèrie temporal i la polarització induïda.